Przykładowe CV analityka danych

Zaktualizowano: marzec 2026

CV analityka danych - początkujący

Anna Kowalska

anna.kowalska@email.com | +48 514 237 865 | Łódź, Polska

Podsumowanie zawodowe

Absolwentka kierunku Analiza Danych z doświadczeniem z praktyk w tworzeniu raportów i dashboardów. Znajomość SQL, Microsoft Power BI (język DAX) oraz Pythona (Pandas, Matplotlib). Certyfikat Google Data Analytics Professional Certificate. Poszukuję stanowiska młodszego analityka danych, na którym przełożę umiejętności analityczne na realne wnioski biznesowe.

Wykształcenie

Licencjat analiza danych

Paź 2022 – Cze 2025

Uniwersytet Łódzki

Średnia: 4.4 / 5.0

Kluczowe przedmioty: Statystyka opisowa i wnioskowania, Bazy danych i SQL, Wizualizacja danych, Uczenie maszynowe - podstawy, Ekonometria

Matura

Wrz 2019 – Maj 2022

II Liceum Ogólnokształcące im. Gabriela Narutowicza w Łodzi

Profil: Matematyczno-informatyczny

Doświadczenie zawodowe

Młodsza analityczka danych (staż)

Lip 2024 – Maj 2025

Eurocash S.A.

• Opracowanie 3 interaktywnych dashboardów sprzedażowych w Microsoft Power BI, korzystanych codziennie przez 12 menedżerów regionalnych
• Przetworzenie i oczyszczenie zbiorów danych liczących średnio 500 000 rekordów miesięcznie przy użyciu SQL i Pythona (Pandas)
• Automatyzacja tygodniowego raportu sprzedaży w Excelu (Power Query), co skróciło czas jego przygotowania z 4 godzin do 30 minut

Umiejętności & Języki

Microsoft Power BI (DAX) ●●●●

SQL (MS SQL Server) ●●●●

Python (Pandas, Matplotlib) ●●●●

Excel (Power Query, Power Pivot) ●●●●

Wizualizacja danych ●●●●

Polski– Ojczysty

Angielski– Zaawansowany

Niemiecki– Średni

Certyfikaty

Google Data Analytics Professional Certificate – Google (via Coursera), 2024

Bootcamp Analityk Danych - certyfikat ukończenia – Kodilla, 2024

SQL dla analityków - certyfikat – Altkom Akademia, 2023

Użyj tego darmowego szablonu

CV analityka danych - doświadczony

Jan Kowalski

kowalski.jan@email.com | +48 693 481 057 | Katowice, Polska
LinkedIn

Podsumowanie zawodowe

Starszy analityk danych z ponad 8-letnim doświadczeniem w sektorze finansowym i ubezpieczeniowym. Udokumentowane osiągnięcia w budowie środowisk raportowych, automatyzacji procesów ETL i wdrażaniu zasad RODO w przetwarzaniu danych. Certyfikat Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst Associate) oraz Azure DP-900. Ekspert w Power BI, SQL Server, Pythonie i modelowaniu danych.

Doświadczenie zawodowe

Starszy analityk danych

Lut 2021 – Obecnie

Europa Ubezpieczenia S.A.

• Zaprojektowanie i wdrożenie środowiska raportowego opartego na Power BI dla 5 departamentów, obsługującego ponad 80 użytkowników dziennie
• Optymalizacja pipeline'ów ETL w Azure Data Factory skracająca czas przetwarzania danych z 6 godzin do 45 minut
• Wdrożenie procedur anonimizacji danych klientów zgodnych z RODO dla bazy liczącej 2,3 mln rekordów

Analityk danych / BI Developer

Wrz 2017 – Sty 2021

PwC Polska

• Tworzenie dashboardów i raportów w Power BI i Tableau dla 14 klientów z sektora bankowego i retail
• Analiza danych sprzedażowych i identyfikacja trendów skutkująca wdrożeniem rekomendacji przynoszących 4,2 mln zł dodatkowego przychodu rocznie
• Mentoring 3 juniorów w zakresie SQL, DAX i najlepszych praktyk wizualizacji danych

Wykształcenie

Magister informatyka i ekonometria

Paź 2015 – Cze 2017

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Specjalizacja: Analityka biznesowa i systemy informatyczne

Licencjat informatyka i ekonometria

Paź 2012 – Cze 2015

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Umiejętności & Języki

Power BI (DAX, Power Query) ●●●●

SQL (MS SQL Server, PostgreSQL) ●●●●

Python (Pandas, NumPy, Seaborn) ●●●●

Azure Data Factory / ETL ●●●●

Polski– Ojczysty

Angielski– Biegły

Niemiecki– Średni

Certyfikaty

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) – Microsoft, 2023

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) – Microsoft, 2022

Certyfikowany Analityk Danych EY – EY Academy of Business, 2021

Użyj tego darmowego szablonu

Jak napisać CV analityka danych

Polscy pracodawcy - od PwC, EY i Deloitte po banki i e-commerce - wymagają biegłej obsługi Power BI, zaawansowanego SQL (MS SQL Server, PostgreSQL), Excela z Power Query/Power Pivot oraz Pythona (Pandas, NumPy, Matplotlib). W Polsce dominuje ekosystem Microsoft, dlatego znajomość DAX i Azure jest kluczowym atutem. 80% ogłoszeń wymaga umiejętności data storytellingu.

Analityk danych musi znać RODO (Rozporządzenie UE 2016/679, polska ustawa Dz.U.2019.1781) - minimalizacja danych, anonimizacja i pseudonimizacja to codzienność. Wiele firm wymaga świadomości ISO 27001.

Juniorzy: eksponuj projekty z bootcampów (Kodilla, Altkom Akademia) i studia. Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst Associate) to najbardziej rozpoznawalny certyfikat w Polsce. Google Data Analytics Professional Certificate (Coursera) to solidny start kariery.

Seniorzy: prowadź CV mierzalnymi osiągnięciami - liczba wdrożonych dashboardów, skrócenie czasu raportowania, wartość oszczędności. Certyfikaty Azure (DP-900, DP-203) i doświadczenie z ETL (Azure Data Factory, SSIS) dają przewagę. Zarobki: junior 5 000-9 900 zł brutto/mies., mid 7 500-11 200 zł, senior 14 500-21 000 zł.

Informacje na tej stronie stanowią ogólne porady dotyczące kariery i nie zastępują oficjalnych wytycznych. Aktualne wymagania sprawdź u odpowiedniego organu zawodowego.

FAQ

Jakie certyfikaty są najbardziej cenione dla analityka danych w Polsce?

Najbardziej rozpoznawalny jest Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst Associate), wymagany lub mile widziany w większości polskich korporacji. Na start kariery popularny jest Google Data Analytics Professional Certificate (Coursera). Dla rozwijających się w kierunku chmury wartościowe są Azure DP-900 (Data Fundamentals) i DP-203 (Data Engineer Associate). Prestiżowym lokalnym certyfikatem jest tytuł Certyfikowanego Analityka Danych EY (EY Academy of Business), obejmujący Excel, Power BI, Python i AI. learn.microsoft.com ↗

Ile zarabia analityk danych w Polsce w 2025 roku?

Junior analityk danych zarabia ok. 5 000-9 900 zł brutto miesięcznie, mid - 7 500-11 200 zł, a senior 14 500-21 000 zł brutto. Średnia krajowa wynosi ok. 7 705 zł brutto miesięcznie. W Warszawie, Krakowie i Wrocławiu stawki są wyższe, szczególnie w korporacjach międzynarodowych i firmach fintech. Powszechna praca zdalna również wpływa na wynagrodzenie.

Czym różni się analityk danych od data scientista i analityka biznesowego?

Analityk danych zbiera, czyści i analizuje dane, tworząc raporty i dashboardy w Power BI lub Tableau. Analityk biznesowy łączy analitykę ze zrozumieniem procesów biznesowych - częściej pracuje z wymaganiami niż z kodem. Data Scientist buduje modele predykcyjne z machine learningu i AI, wymagające głębszej wiedzy matematycznej. Analityk danych to najczęstszy punkt wyjścia do obu ścieżek - wiele osób specjalizuje się potem w BI Development lub Data Science.

Czy analityk danych musi znać RODO i jak to pokazać w CV?

Tak, znajomość RODO jest wymagana w polskich ofertach pracy dla analityków danych przetwarzających dane osobowe klientów lub pracowników. Rozporządzenie UE 2016/679 oraz polska ustawa o ochronie danych osobowych z 2018 r. (Dz.U.2019.1781) nakładają obowiązek minimalizacji danych, ograniczenia celu przetwarzania i stosowania anonimizacji. W CV można to pokazać poprzez wymienienie w opisie doświadczenia konkretnych działań: opracowanie procedur anonimizacji danych, udział w audytach RODO lub wdrożenie polityki dostępu do danych zgodnej z ISO 27001.

Jak wygląda ścieżka kariery analityka danych w Polsce?

Typowa ścieżka: Junior Data Analyst (0-2 lata) - Excel, SQL, podstawy Power BI; Mid (2-5 lat) - samodzielne dashboardy, automatyzacja w Pythonie; Senior (5+ lat) - architektura danych, mentoring, współpraca z zarządem; Lead/Data Science Manager - rola strategiczna. Specjalizacje obejmują BI Developer, Data Engineer, Data Scientist i Analityk ESG (rosnący od 2023). W dużych firmach (PwC, EY, banki) istnieje też ścieżka ekspercka bez zarządzania zespołem.